近日，新一代超融合数据库厂商四维纵横宣布完成了上亿元人民币的 B 轮融资，本轮融资由用友、顺义产业基金领投，广州同创基金跟投。
目前，四维纵横已打造出聚焦于“分析、事务、时序”的 All-in-One 超融合数据库 YMatrix，并以此为核心，自研了全栈向量化执行器、分布式数据库灾备、MARS3 存储引擎、MatrixShift 迁移工具、MatrixGate 高性能写入组件、MatrixUI 图形化界面等一系列商业化套件，实现了多模数据和多模操作的有效融合。
接下来，四维纵横会将资金主要投入到核心技术研发与商业生态建设当中，进一步发挥 YMatrix 超融合数据库在全场景下的性能与生态优势。
与用户契合
打造一款用户需要的数据库
当前，国产数据库在可用性、易用性以及性能指标等方面逐渐赶上甚至赶超了海外老牌数据库，用国产数据库替代海外数据库在国内已经成为一种趋势和主流。但对于大多数国内企业而言，数据库替换不是核心问题，关键在于数据库种类繁多，如何确保在数据库替换后能够实现性能和效率的提升，如何在不额外增加技术、学习成本的情况下挑选到最贴合业务需要的数据库，正是超融合数据库所要解决的问题。
一方面，企业对于数据处理的需求开始融合。数据是企业的重要资产，体现出企业价值的数字化符号。数据中蕴含的洞见能够推动企业更智慧、更准确的决策，超融合数据库正是这个过程中帮助企业洞悉数据、发挥数据价值的关键性工具。比如，在处理大数据量、复杂类型时，其效率和高并发能力能满足企业的实时分析需求，支持数据驱动的即时决策；
另一方面，数据库能力的融合正在成为一种趋势。如 OLTP 和 OLAP 开始融合成为 HTAP，专用场景开始融入通用场景成为其字段类型，数据湖和数据仓库开始合并打造湖仓一体。
不同的行业环境和业务模式决定了各自不同的关键性问题与挑战，从而塑造了不同的数据需求。然而，在这些变化和差异之中，我们可以捕捉到共性需求的脉络，YMatrix 正是发端于这些脉络，逐渐构建起“超融合”数据库的版图。这些需求，在 YMatrix 的一步步迭代中正在得到实现：在 YMatrix 4.0 时期，YMatrix 通过信通院评测，成为国内首款超融合数据库；在 YMatrix 5.0 时期，精心打磨数据库性能，重塑集群架构，全方位提升高可用性，进一步提升产品在不同场景中的功能和性能表现。
_1698389403.png) YMatrix 超融合架构
随着 5.0 版本的发布，YMatrix 正式迈向了多行业超融合的全新阶段，实现了由过去专注时序单一应用场景，到现今“分析、事务、时序”等数据库能力的融合、打造超融合数据库数据应用标准和生态的转变。未来，YMatrix 将通过产品版本的持续迭代，重塑多元行业与多重诉求趋势下的数据库格局，在多条业务线之间打通数据与应用的壁垒，满足用户在多样化使用场景中对数据库的需求，为数据库产业注入全新的超融合架构思路。
与行业共振
超融合为多领域场景赋能
当前，YMatrix 已被广泛应用到银行、保险、证券、通信、车联网、智能制造等行业，服务了理想汽车、宁德时代、浪潮、中兴、三一重工等多个行业的头部企业。通过为用户提供强大的强大的多源异构数据融合、写入、查询、分析、机器学习等数据能力，为不同行业的用户提供使用数据库的极致性能体验，并以自身超融合的特性，简化企业在数据库集群方面的管理和运维成本，帮助众多企业搭建起需求反馈敏捷、数据分析高效、集群性能极致的数据库集群。此外，YMatrix 以国产化替代为入口，技术团队自研了全栈向量化执行器、MARS3 存储引擎、MatrixShift 迁移工具、MatrixGate 写入工具、MatrixUI 图形化界面等一系列商业化套件，帮助各行业快速将业务接入到 YMatrix 生态体系当中。
尤其是对金融企业而言，通过引入 YMatrix 超融合数据库，可充分发挥其对于大体量数据线性扩展的数据处理能力。在提高批处理的性能的同时，YMatrix 可为金融用户提供强大的实时分析能力，实现基础数据标准化与共性需求加工计算。此外，YMatrix 本身“海量数据承载、T+0 分析、运维简便易用”等特性以及“多模数据支持、高速写入、极速查询、触发器和物化视图、库内机器学习、严格 ACID、高可用、大规模”等能力，可以助力金融企业高效实现业务价值，为经营管理分析、风险管理、资产负债管理、财务与绩效管理、客户关系管理、监管合规等上层应用扩展奠定坚实的基础。
在生态层面，为加速超融合数据库在各类应用场景中的落地应用，YMatrix 积极拓展与各行业企业的合作，与用友、天翼云、映云科技、麒麟软件等国产化厂商在产业生态层面进行高度绑定，携生态合作伙伴与用户之间产生紧密的互动，为企业提供稳定的技术支持。
与技术同行
始终保持 YMatrix 的性能体验
作为一家本身拥有着强大创新基因的技术驱动型公司，YMatrix 数据库研发团队有着丰富的开发经验以及浓厚的钻研氛围。四维纵横深信，自身的技术实力是打造一款性能强大、功能全面、场景丰富的超融合数据库的基石。为此，YMatrix 自成立之初就十分重视研发团队的建设，为满足不同行业对数据库性能的多元需求，在技术层面进行了一系列深度创新，也正是这些创新最终构成了 YMatrix 超融合数据库的核心竞争力。
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MARS3 存储引擎：以同时适应分析、事务、时序场景为目标，MARS3 创新的提供了灵活的行存/行列混存模式，能够在提供高性能写入能力的同时提供良好的分析性能，同时实现了完善的 MVCC 机制，使 YMatrix 在存储引擎层面实现了“超融合”；
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向量化执行引擎：YMatrix 经过全面向量化改造的执行引擎能够充分利用现代 CPU 的 SIMD 指令集，实现一条指令操作一批数据，与 MARS3 的列式存储相配合，在大数据分析场景下能够将查询执行效率提升至全新水准；
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ALOHA 高可用架构：ALOHA(Advanced Least Operation High Availability) 是全新设计的集群状态管理服务；作为一款独立运行的可靠分布式服务，其不仅可单独配置磁盘，还能够在严苛环境中依然能够保证低延迟的节点状态探测和控制，保障故障切换时间
