涅槃:时序数据库的终局与重生

超融合时序数据库将成为未来的趋势!

新一代超融合数据库降低开发运维复杂度,CTO 注意力应回归业务本身

超融合数据库将交易型数据库、分析型数据库和大数据/数据湖能力融为一体。更加卓越的性能和更加完备的功能,将为推动“技术平民化”,加速企业数字化提供重要基础。

YMatrix 完成亿级 A 轮融资,超融合数据库服务时序等新兴场景能力超过专用产品

超融合数据库通过一个产品,实现关系库、时序库和分析库的融合,以更高性价比满足新兴场景的复杂业务需求。

直播回顾|MatrixGate 高性能数据加载组件实战教程

更直观感受 MatrixGate 高性能特点,戳链接快速了解~

活动回顾:YMatrix 4.0 发布会- 超融合时序数据库,定义未来记忆

本文为 YMatrix 4.0 发布会的图文内容回顾,会上介绍了超融合数据库的设计理念,及 4.0 版本的最新特性与案例实践。

YMatrix 出席 “2022 云计算 x 制造业数字化创新峰会”

超融合数据库 YMatrix,打造智能制造时代 All-in-One 数据基座

YMatrix 超融合数据库 All-in-one 能力,如何为智能制造场景提供高效互联互通能力

工厂大脑链接了数据的孤岛,打破了原来部门各自为政的局面。让生产决策过程当中用数字说话成为了可能。

Intel 联合测试:YMatrix 并发查询 TPS 最高达 163 万

Intel 联合 YMatrix 进行 HTAP 场景下的性能测试,采用 TPC-H、TPC- B 为测试标准 Benchmark。

小米封杨:工业设备预测性维护及时序数据库选型

本文主要介绍工业设备的预测性维护(Predictive Maintenance)及相应的时序数据库选型思考。

查询性能和图形化操作界面全面升级,YMatrix v4.6.0 发布!

新版本带来 5 个值得关注的全新特性升级,本文将详解这些最新升级。

超融合数据库终止“试点炼狱”,YMatrix 获中国智能网联汽车创新成果奖

通过超融合数据库,高效管理并利用好海量数据,对于驾驶安全和车辆智能化水平的持续升级有重要意义。

YMatrix v4.5.0 发布:推出 MARS2 存储引擎

我们升级 6 个核心特性!

YMatrix 创始人姚延栋,获“最具发展潜力与创新影响力的创业者”称号

共1020位候选人参赛,评选周期长达8个月,评选标准兼顾候选人的创新能力、管理能力、融资能力、社会影响力等多个维度。

YMatrix:超融合数据库如何在泵车智能运维场景实现 One for All 价值

工程车辆全周期智能运维解决方案。

实测|超融合数据库 YMatrix 实现百万级 TPS

YMatrix 通过 TPC-B 全流程测试,性能达到百万。

YMatrix 超融合数据库在智能网联汽车领域的应用分享

本文详细介绍 YMatrix 在智能网联汽车领域的解决方案及应用实践。

YMatrix 超融合数据库,在工业装备智能运维场景下的使用和优势

很多传统制造业装备的智能化转型已经在路上。

【零代码】6步轻松搞定 Kafka 实时数据接入 YMatrix

0代码,3分钟入库,让你玩转数据管道!

YMatrix 4.4 发布:无需写代码处理映射关系, JSON 轻松入表

MatrixDB 4.4 升级,不要错过这 3 种新特性!

海鑫科金:通过 YMatrix 实现离线在线平台统一,满足公安数据场景的管理分析需求 

使用后数据仓库及数据模型也更简单化,解决了公安领域数据种类繁多,质量参差不齐,用户业务场景多变,数据需要在多个平台之间来回同步,经常出现数据丢失的情况。

三一重工:Apache NiFi + YMatrix,我们如何用20行代码实现数据实时入库

在数据接入上,我们将二者相结合,实现了实时入库,并且解决了标准化的问题。

三一重工智能化所:空间节省 50%,性能提升 5 倍,从 Hadoop+Spark 迁移到 YMatrix 实现 One for ALL

数据管理质量和效率对公司有重要意义,通过工业大数据的挖掘,实现设备全生命周期管理,构建设备全生命周期最优模型,优化资源利用与配置效率,提升设备可用率。

YMatrix 4.3 发布:持续聚集等6大特性解读!

性能再度提升!

YMatrix 与映云科技达成战略合作,为物联网高频数据场景提供端到端一站式解决方案

此次合作是解决高频数据端到端的高并发、高可靠写入,以及高并发秒级查询难题的重要补充,为客户提供物联网数据管理的完整闭环。

麒麟软件与 YMatrix 达成战略合作,在能源、电力、工业互联网领域实现产品适配

YMatrix 超融合数据库 4.0 完成与 Kylin V10 的 NeoCertify 认证。双方合作后,将推出开箱即用的联合解决方案,并共同打造行业的标杆案例。

YMatrix 姚延栋:专用 vs. 分久必合,关于 InfluxDB 启动新产品 IOx 研发的思考

面对更复杂的数据类型、查询分析场景和需求,时序数据库细分领域老大的再踏新程,引发了很多思考。我们关于什么是新一代技术栈终局的思考,特此回顾并记录分享。

MatrixDB 4.1 发布:mxkv 支持加字段不再改表

mxkv 为企业版用户提供了 kv 自定义数据类型。

MatrixDB 4.0 发布:性能呈数十倍超越,时序场景支持能力抢跑国际最前沿标准

时序数据库流行度排名第一产品 InfluxDB 的研发规划中,提出了下一代时序数据库设计的 13 个目标,YMatrix 4.0已经实现其中11条。

YMatrix:唯一同时通过中国信通院分布式分析型、时序型数据库评测的国产数据库

同时通过两项评测,证明了 YMatrix 超融合数据库高性能支持时序数据的能力,是超融合架构在多模数据拓展上的又一里程碑。

图文解读 MatrixDB 自研存储引擎

存储引擎是数据库核心组件之一,本文将向读者介绍 MatrixDB 支持的存储引擎及其内部存储结构和对比。

8 大类 49 小类,YMatrix 发布时序数据库选型指南

时序数据库从封闭走向开放开源,从局部小数据规模应用到全行业大数据遍地开花,从单一监控到实时多维多模集成分析,成为数字化智能化的核心支撑。选型时需要从时序场景的特殊需求、以及通用数据库的普遍功能两个方面同时考虑。

YMatrix 翁岩青:我们如何实现单机 5000万数据点/秒写入速度

面对 IoT 场景中海量数据写入的性能需求,MatrixDB 专门研发了 MatrixGate 组件来优化数据写入性能,本文将详解 MatrixGate 的实现方式。

时序数据库插入性能评测:YMatrix 是 InfluxDB 的 78 倍

物联网时序数据具有“写多读少”特征,95%甚至99%以上是数据写入操作,怎么重视数据写入能力都不为过。

时序数据库选型 4 个常见误区,你踩了几个?

关系数据库是否能服务时序场景?时序场景对数据正确性和数据分析有哪些需求?时序场景除了分析时序数据外,关系数据扮演什么角色?

数据库厂商 YMatrix 完成数千万 Pre-A 轮融资,超融合产品研发领跑国际市场

完成此次融资后,YMatrix 将针对市场需求最大的时序数据管理功能,对产品做进一步优化,并推进在智能汽车、智能装备、智慧工厂领域的市场推广。

YMatrix 完成千万级天使轮融资,“超融合”产品解决数据管理架构复杂痛点

一个产品,管理各类传统及新兴场景下的大部分数据类型,以及对应的分析需求。

涅槃:时序数据库的终局与重生
超融合时序数据库将成为未来的趋势!
2022-08-18
新一代超融合数据库降低开发运维复杂度,CTO 注意力应回归业务本身
超融合数据库将交易型数据库、分析型数据库和大数据/数据湖能力融为一体。更加卓越的性能和更加完备的功能,将为推动“技术平民化”,加速企业数字化提供重要基础。
2022-04-07
YMatrix 完成亿级 A 轮融资,超融合数据库服务时序等新兴场景能力超过专用产品
超融合数据库通过一个产品,实现关系库、时序库和分析库的融合,以更高性价比满足新兴场景的复杂业务需求。
2021-11-30
直播回顾|MatrixGate 高性能数据加载组件实战教程
更直观感受 MatrixGate 高性能特点,戳链接快速了解~
2022-08-19
活动回顾:YMatrix 4.0 发布会- 超融合时序数据库,定义未来记忆
本文为 YMatrix 4.0 发布会的图文内容回顾,会上介绍了超融合数据库的设计理念,及 4.0 版本的最新特性与案例实践。
2021-07-12
YMatrix 出席 “2022 云计算 x 制造业数字化创新峰会”
超融合数据库 YMatrix,打造智能制造时代 All-in-One 数据基座
2022-09-09
YMatrix 超融合数据库 All-in-one 能力,如何为智能制造场景提供高效互联互通能力
工厂大脑链接了数据的孤岛,打破了原来部门各自为政的局面。让生产决策过程当中用数字说话成为了可能。
2022-09-07
Intel 联合测试:YMatrix 并发查询 TPS 最高达 163 万
Intel 联合 YMatrix 进行 HTAP 场景下的性能测试,采用 TPC-H、TPC- B 为测试标准 Benchmark。
2022-09-07
小米封杨:工业设备预测性维护及时序数据库选型
本文主要介绍工业设备的预测性维护(Predictive Maintenance)及相应的时序数据库选型思考。
2022-08-24
查询性能和图形化操作界面全面升级,YMatrix v4.6.0 发布!
新版本带来 5 个值得关注的全新特性升级,本文将详解这些最新升级。
2022-08-04
超融合数据库终止“试点炼狱”,YMatrix 获中国智能网联汽车创新成果奖
通过超融合数据库,高效管理并利用好海量数据,对于驾驶安全和车辆智能化水平的持续升级有重要意义。
2022-07-11
YMatrix v4.5.0 发布:推出 MARS2 存储引擎
我们升级 6 个核心特性!
2022-06-22
YMatrix 创始人姚延栋,获“最具发展潜力与创新影响力的创业者”称号
共1020位候选人参赛,评选周期长达8个月,评选标准兼顾候选人的创新能力、管理能力、融资能力、社会影响力等多个维度。
2022-06-01
YMatrix:超融合数据库如何在泵车智能运维场景实现 One for All 价值
工程车辆全周期智能运维解决方案。
2022-05-12
实测|超融合数据库 YMatrix 实现百万级 TPS
YMatrix 通过 TPC-B 全流程测试,性能达到百万。
2022-04-30
YMatrix 超融合数据库在智能网联汽车领域的应用分享
本文详细介绍 YMatrix 在智能网联汽车领域的解决方案及应用实践。
2022-04-02
YMatrix 超融合数据库,在工业装备智能运维场景下的使用和优势
很多传统制造业装备的智能化转型已经在路上。
2022-03-29
【零代码】6步轻松搞定 Kafka 实时数据接入 YMatrix
0代码,3分钟入库,让你玩转数据管道!
2022-03-10
YMatrix 4.4 发布:无需写代码处理映射关系, JSON 轻松入表
MatrixDB 4.4 升级,不要错过这 3 种新特性!
2022-02-28
海鑫科金:通过 YMatrix 实现离线在线平台统一,满足公安数据场景的管理分析需求 
使用后数据仓库及数据模型也更简单化,解决了公安领域数据种类繁多,质量参差不齐,用户业务场景多变,数据需要在多个平台之间来回同步,经常出现数据丢失的情况。
2022-02-18
三一重工:Apache NiFi + YMatrix,我们如何用20行代码实现数据实时入库
在数据接入上,我们将二者相结合,实现了实时入库,并且解决了标准化的问题。
2022-01-19
三一重工智能化所:空间节省 50%,性能提升 5 倍,从 Hadoop+Spark 迁移到 YMatrix 实现 One for ALL
数据管理质量和效率对公司有重要意义,通过工业大数据的挖掘,实现设备全生命周期管理,构建设备全生命周期最优模型,优化资源利用与配置效率,提升设备可用率。
2021-12-17
YMatrix 4.3 发布:持续聚集等6大特性解读!
性能再度提升!
2021-11-03
YMatrix 与映云科技达成战略合作,为物联网高频数据场景提供端到端一站式解决方案
此次合作是解决高频数据端到端的高并发、高可靠写入,以及高并发秒级查询难题的重要补充,为客户提供物联网数据管理的完整闭环。
2021-09-10
麒麟软件与 YMatrix 达成战略合作,在能源、电力、工业互联网领域实现产品适配
YMatrix 超融合数据库 4.0 完成与 Kylin V10 的 NeoCertify 认证。双方合作后,将推出开箱即用的联合解决方案,并共同打造行业的标杆案例。
2021-08-19
YMatrix 姚延栋:专用 vs. 分久必合,关于 InfluxDB 启动新产品 IOx 研发的思考
面对更复杂的数据类型、查询分析场景和需求,时序数据库细分领域老大的再踏新程,引发了很多思考。我们关于什么是新一代技术栈终局的思考,特此回顾并记录分享。
2021-08-04
MatrixDB 4.1 发布:mxkv 支持加字段不再改表
mxkv 为企业版用户提供了 kv 自定义数据类型。
2021-07-16
MatrixDB 4.0 发布:性能呈数十倍超越,时序场景支持能力抢跑国际最前沿标准
时序数据库流行度排名第一产品 InfluxDB 的研发规划中,提出了下一代时序数据库设计的 13 个目标,YMatrix 4.0已经实现其中11条。
2021-07-05
YMatrix:唯一同时通过中国信通院分布式分析型、时序型数据库评测的国产数据库
同时通过两项评测,证明了 YMatrix 超融合数据库高性能支持时序数据的能力,是超融合架构在多模数据拓展上的又一里程碑。
2021-06-25
图文解读 MatrixDB 自研存储引擎
存储引擎是数据库核心组件之一,本文将向读者介绍 MatrixDB 支持的存储引擎及其内部存储结构和对比。
2021-06-15
8 大类 49 小类,YMatrix 发布时序数据库选型指南
时序数据库从封闭走向开放开源,从局部小数据规模应用到全行业大数据遍地开花,从单一监控到实时多维多模集成分析,成为数字化智能化的核心支撑。选型时需要从时序场景的特殊需求、以及通用数据库的普遍功能两个方面同时考虑。
2021-06-03
YMatrix 翁岩青:我们如何实现单机 5000万数据点/秒写入速度
面对 IoT 场景中海量数据写入的性能需求,MatrixDB 专门研发了 MatrixGate 组件来优化数据写入性能,本文将详解 MatrixGate 的实现方式。
2021-05-25
时序数据库插入性能评测:YMatrix 是 InfluxDB 的 78 倍
物联网时序数据具有“写多读少”特征,95%甚至99%以上是数据写入操作,怎么重视数据写入能力都不为过。
2021-05-24
时序数据库选型 4 个常见误区,你踩了几个?
关系数据库是否能服务时序场景?时序场景对数据正确性和数据分析有哪些需求?时序场景除了分析时序数据外,关系数据扮演什么角色?
2021-04-21
数据库厂商 YMatrix 完成数千万 Pre-A 轮融资,超融合产品研发领跑国际市场
完成此次融资后,YMatrix 将针对市场需求最大的时序数据管理功能,对产品做进一步优化,并推进在智能汽车、智能装备、智慧工厂领域的市场推广。
2021-02-01
YMatrix 完成千万级天使轮融资,“超融合”产品解决数据管理架构复杂痛点
一个产品,管理各类传统及新兴场景下的大部分数据类型,以及对应的分析需求。
2020-10-01