YMatrix 5.0

「超融合」数据库

YMatrix 5.0

「超融合」数据库

以一当百,以简驭繁

时序数据库 + 分析数仓 + AI 数据底座

多模态数据融合

创新多微内核架构,不但支持时序数据、关系型数据、GIS 数据、JSON 数据以及文本数据等,更能做到多模数据无界互通,以融合赋能数据。

全场景查询分析

不仅业务点查、明细查询性能强大,更能全面支持 SQL1992-2006 标准,擅长窗口查询、聚合查询、关联查询以及多维查询,让数据在分析中闪光。

库内 AI 智能提效

内置 Python/R 等引擎,支持库内机器学习,不仅能够充分利用集群计算能力,更借由库内直接计算,突破数据加载瓶颈,大幅提升机器学习效率。

洞悉时序,运筹无虑

全速写入

103,040,000 点/秒

全速并发

3000 + 并发点查

全效存储

10 : 1 压缩比

全速吞吐

602,676 tps

全面可靠

ACID 数据一致性

全时保障

100 % 业务连续扩容

多场景解决方案

智能网联汽车、工业互联网、智能制造、智慧城市、能源、金融、制药

智能网联汽车

 
专为车机数据采集复杂的网络环境优化,不但支持指标分批、乱序写入,海量并发也能保证数据的一致性(ACID),历经生产环境 1.5 亿点/秒 写入考验。
 
秒级扩容,业务 0 中断,PB 级数据存储能力,让企业从容应对业务数据的高增长。

理想汽车

面对海量数据、复杂的网络环境及严苛的性能要求,YMatrix 稳定支撑了车机信号采集处理业务:在服务器用量减少 2/3 的情况下,不但数据入库延迟大幅降低,而且系统查询性能也显著提升。

工厂数据基座

 
一库多用,一库多能,为工厂庞杂的 IT 系统提供统一的数据基座,为基础设施瘦身提效,让业务跑得快,IT 设施变得快。
 
全量 + 全域数据一库存储,让分析决策更全面高效,更有库内学习,懂 SQL 即可上手,助力企业数字化转型。

比亚迪

YMatrix 灵活融合了多种特性,一库即可支持多业务场景,使生产侧数据平台在满足业务需求的同时更兼具架构弹性,帮助一线工厂实现了从工厂到总部的云边协同。

集团数据仓库

 
PB级数据存储和处理能力, 应对大规模数仓场景游刃有余,全面满足海量数据环境下的查询分析的性能需求,比传统数据库或大数据方案快数十倍以上。
 
库内学习能力不仅能大幅降低技术应用门槛,在海量数据情境下,更比传统 Spark + Hadoop 提速 10 倍以上。

头部动力电池厂商

集团数据仓库在迁移至 YMatrix 后,不仅常规查询耗时降低了 79%,大幅提升了业务部门的查询体验;更将所需服务器数量减少了 30% 并简化了系统架构,为 IT 部门充分“减负增效”。

物联网数据引擎

 
借助丰富灵活的产品特性,面对瞬息万变的物联网场景也能发挥优势;不但写入延迟小,并发吞吐高,更支持高级时序分析,监控、预警、预测性维护皆能应对自如。
 
专利智能压缩技术,压缩比更高;节省超 50% 存储成本,让海量数据存储不再是负担。

三一重工

YMatrix 支撑的设备数据分析系统,覆盖了日常超 2 万台混凝土设备的数据实时回传和分析工作; 在替换原有的传统 Hadoop 方案后,全域智能巡检业务提速多达 6 倍。

奇虎360

在时序数据分析核心数据库的选型过程中,我们幸运地发现了 YMatrix。对比传统时序数据库,YMatrix 在数据插入上所表现出的优异性能让我们印象深刻。

北理新源

我们基于 YMatrix 快速构建了支撑 600 万辆车的实时查询服务。

理想汽车

YMatrix 卓越的数据加载和查询能力,使得我们的车机信号处理服务器用量减少了 2/3。

海鑫科金

YMatrix 性能比 Greenplum 强 4 倍,UPSERT 功能让数据仓库内的数据模型变得更加简单,离线、在线两套平台可以统一迁移到 YMatrix 数据库上。

新疆联海创智

从 Greenplum6 升级到 YMatrix 后数仓性能提升 3~5 倍,SQL递归查询耗时几乎缩减为原来的十分之一。

定海海洋农商银行

YMatrix 对大数据的查询分析非常高效,并可通过联邦查询关联异种数据库,较好地解决了分析中关联各种数据库的要求。
使用比 "SELECT 1" 更简单

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