一体化流式实时数仓

创新原生流计算技术，
通过 SQL 构建具备实时分析能力的一体化数据仓库。

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全链路能力，分析「真实时」

实时

原生流式数据加工

创新 Domino 流计算引擎，通过 SQL 即可构建库内数据加工过程：数据插入 ODS 层后，自动触发扩维操作流入 DWD 层，接续触发执行聚集操作至进入 DWS 层。

一体

兼具数据加工与服务能力

兼具“数据加工”和“数据服务”能力，既在 100+ TB 级 10 + 表 JOIN 的复杂数据加工场景中表现优秀，也能够满足应用层高并发、低延迟的数据服务能力要求，覆盖数据加工消费全生命周期需求。

极速

分析场景表现领先

自研高性能存储引擎 MARS3 集合自研原生向量化执行引擎，在 100 TB+ 海量数据的分析场景中性能表现优异，多家头部客户数仓昌吉落地后较原系统响应性能提升数十倍。

多模

多类型支持与全场景能力

时序场景表现卓越，不但写入、查询、压缩表现卓越，结合湖仓一体技术，最高管理数据超 1 PB；支持向量计算，可作为各类 AI 应用底座；支持 JSON 等半结构化数据；数据联邦可连接 MySQL、Hadoop 数据源。

革新数仓范式，架构「真一体」

需要开发、维护两套系统，软件、硬件、人力成本高

两套系统难以保证计算口径的一致，最终还需“批”校正

批、流均无服务能力，结果需存储至“服务库”供应用查询

流批一体，实时与离线能力兼备，软件、硬件、人力成本低

统一计算口径，ACID 保障数据一致性、正确性、可靠性

兼具数据服务能力，满足应用层性能要求

专注内核创新，技术「真自研」

Domino 流计算引擎

MARS3 存储引擎

向量化计算引擎

真实时

实现数据加工过程秒级延迟

数据可靠

数据库级 ACID 数据正确性可靠性保障

功能强大

支持过滤、填充、扩维、聚集、级联、分叉、合并等操作

使用简便

通过 SQL 定义流计算逻辑

秒级

数据加工延迟

ACID

数据可靠性保障

SQL

语法简洁强大

UPDATE

DELETE

全操作支持

→

强劲性能，
夺先机

阅读测试报告

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全速写入

103,040,000

点/秒

全速并发

1,630,490

并发点查

全速吞吐

3000

tps

全效压缩

: 1

压缩比

应用场景与解决方案

离线数仓

领先性能·湖仓一体

银行 ·证券 ·大型集团

实时分析

秒级延迟·流批一体

消费品 ·畜牧业 ·连锁零售

时序平台

卓越写入·更佳压缩

新能源 ·电动车 ·工厂

实时财务分析

Greenplum 数仓升级

国央企国密人力薪酬

大规模时序数据平台

分析能力不足

灵活、细粒度的分析涉及数百不同维度，带来数据量百倍增长，原数据库无法满足新需求的性能要求。

数据可靠性不足

引入 Flink、Spark 等软件构建的库外链路，虽可保证实时性，但无法严格保证数据正确性。

使用维护成本高

传统库外流批数据链路复杂，涉及多个产品，使用门槛高，软、硬件成本高，维护难度大。

一体

无需库外流

<30s

报表更新延迟

45s

百亿数据全账簿分析

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