面对海量数据、复杂的网络环境及严苛的性能要求，YMatrix 稳定支撑了车机信号采集处理业务：在服务器用量减少 2/3 的情况下，不但数据入库延迟大幅降低，而且系统查询性能也显著提升。

YMatrix 灵活融合了多种特性，一库即可支持多业务场景，使生产侧数据平台在满足业务需求的同时更兼具架构弹性，帮助一线工厂实现了从工厂到总部的云边协同。

集团数据仓库在迁移至 YMatrix 后，不仅常规查询耗时降低了 79%，大幅提升了业务部门的查询体验；更将所需服务器数量减少了 30% 并简化了系统架构，为 IT 部门充分“减负增效”。

YMatrix 支撑的设备数据分析系统，覆盖了日常超 2 万台混凝土设备的数据实时回传和分析工作； 在替换原有的传统 Hadoop 方案后，全域智能巡检业务提速多达 6 倍。

基于 YMatrix 丰富的库内数据清洗加工能力和高性能的库内机器学习算法，实现了基于车辆信号和驾驶行为数据实时计算车况和驾驶危险系数，为用户提供个性化定价服务，在降低新能源汽车保费的同时充分保障公司收益。

以 YMatrix 超融合数据库为基础建立起集中式的数据平台，通过整合全行的零售业务数据，使平台具有了全域数据分析与即席分析的能力，升级为具备支撑全行零售业务信息管理、数据分析能力的企业级数据平台。

YMatrix 通过专业迁移服务，基于自身所具备的高性能、高扩展性、多模融合等优势，成功将传统数仓升级为湖仓一体数据平台，使银行平台的数据服务能力输出、数字化营运能力大幅提升，让大数据更有力、有效的赋能业务经营。