MatrixDB 4.4 已于今日正式发布。4.4 版本修复了过往大规模生产环境实践中遇到的性能和兼容性等问题，全面提升产品稳定性。
新版本有 3 个值得重点关注的特性：
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MatrixGate 再升级：UPSERT 功能支持去重；新增“请求超时时间”和“入库超时时间”参数增强容错
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Kafka 支持定制化数据接入，可以对所有支持的数据格式手动定制映射关系
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表之间数据迁移支持并行处理，性能提升10倍
MatrixGate 优化升级
MatrixGate 在 4.4 版本做了 2 个升级：
UPSERT 支持去重
MatrixDB 在 4.2 版本新增了 UPSERT 功能，对于建立唯一索引的表，当新采集值的唯一键在库中已存在时，会用新值强行覆盖旧值。
在最新的 4.4 版本中，UPSERT 功能支持仅当旧值为 NULL 时才做更新，而不是粗暴的用新值去替代。
新增“请求超时时间”和“入库超时时间”参数增强容错
MatrixGate 是一款高性能数据接入工具，其内部并不存储数据，而是通过内存队列来将数据高效转发出去。所以，在队列消费端是否能及时将数据消费掉，是影响性能的关键。
实际场景中，偶尔会因为网络丢包等其他不可预测的原因，导致 INSERT 语句被阻塞，从而使队列消费暂停，新来的数据也无法插入队列。
在 MatrixDB 4.4 版本中解决这类型问题，增加了insert-timeout参数，有效控制数据入库语句 INSERT 的超时时间，超过阈值后语句会被杀掉并重新执行。语句被杀掉后，会释放之前持有的所有锁和其他资源，从而规避了死锁等问题。该参数默认为0，即无超时，设置大于0的值生效，时间单位为毫秒。
另一个新增的超时参数是request-timeout，当客户端的请求因为队列阻塞而长时间未完成时，会强行断开连接。再配置该参数后，客户端则无需做额外的超时处理。
Kafka 支持定制化数据接入
MatrixDB 4.4 版本，Kafka 数据接入新增 JSON 格式，可以对所有支持的数据格式手动定制映射关系。相比于之前需要源数据与目标表格式完全兼容，操作上更加灵活。
表之间数据迁移支持并行处理
在 MatrixDB 4.4 版本中，对于使用INSERT INTO ... SELECT方式进行的表数据迁移，支持了扫描并行，性能提升 10 倍。
MatrixDB 开启了在分布式查询计划中，使用 PostgreSQL 支持的并行扫描的新特性，但在 PostgreSQL 中，该特性受限于INSERT INTO ... SELECT语句。4.4 版本攻克了该限制，对于这种表数据迁移的语句，可以轻松使用 PostgreSQL 的并行扫描和启动多个 QE worker 两种方式来实现读取的并行。
MatrixDB 仍在快速演进，自 4.1 版本发布以来，为提高稳定性不断的在“捉虫”，在 4.4 版本进行了全面的优化，MatrixDB 研发团队始终秉持对用户高度负责的态度，经过反复多次的迭代使产品日臻完善，期待以专业赢得用户的信任。
