2022年11月13日，由沈阳市人民政府和新能源汽车国家大数据联盟共同主办的“中国新能源汽车大数据2022年产业峰会”成功举行。峰会以“数字赋能电动化、智造激发新引擎”为主题，共举行开幕主论坛，数据安全和大数据应用两个分论坛。来自中国工程院、中国汽车工业协会、中国汽研、国家新能源汽车技术创新中心、公安部交通管理科学研究所等国家级行业和研究机构，一汽集团、东软集团、360公司等行业领先企业近20位嘉宾发表演讲，与会嘉宾深入探讨新时期我国新能源汽车迈向高质量发展所面临的新机遇和新挑战，并积极提出应对策略，其中重点涉及汽车产业碳中和路径、智能网联汽车内生安全、新能源汽车低碳及安全发展战略、汽车芯片技术进展等行业热点。峰会线上直播平台超过10家，共吸引线上线下超过6万人参会。北京四维纵横数据技术有限公司架构方案总监于成铭出席“新能源汽车大数据应用”分论坛并就“面向车联网行业的数据基座设计”作主题报告。
1996年-2015年，车联网属于车载信息服务阶段，如今已经发展到智能网联汽车阶段。汽车行业提出新四化——电动化、互联化、共享化、智能化，预计2025年之后到达智慧出行阶段，包括智能交通、高级自动驾驶等功能。车联网的发展在价值方面不断地蜕变，同时对数据基座也要有更高的要求。
于成铭认为，根据用户进行分类，车联网行业的价值可以体现在面向产品研发、面向服务人员、面向最终用户、面向数据科学家以及面向外部应用五方面。
面向产品研发。首先是决策支撑，可以通过平台分析给未来新品走向提出一些有支撑的建议。例如通过汇聚用户的使用习惯，哪些功能更多用户接受，哪些功能不及预期，用户是如何使用这些功能的……都可以通过平台进行分析，给出一些合适的建议。其次是新品追踪，产品的生产过程由样机到试运行阶段，其主要目的就是为了发现问题，新品追踪可以引入数据平台，把数据接进来通过远程的方式批量地运行和监控，智能巡检便于产品研发人员监控新品表现。最后如果有一些问题的话，可以通过故障更新分析，远程对重要的批量问题进行更深入化地分析，找出根本原因。
面向服务人员。首先是基于一次性维护等技术做到故障预警，平台可以对故障进行预警，并且对故障预警进行校验，对于确实发现问题的车辆由服务工程师通知车主，这样车主会更有意愿到4S店解决问题。当然对一些小问题可以通过远程排故的方式，这样不但节省了车主的时间，也节省了工程师的时间，整体上会提升用户的体验。工程师本身的痛点在于初级工程师和老工程师不管是效率上还是准确度上，知识传承差距较大。我们通过平台来建立知识图谱，尽量抹平工程师经验上的参差，达到更好地服务用户的效果。
面向终端客户。通过远程控制、安全防护手段，提高用户对车辆的掌控感，包括车辆数据的洞察，我们可以看到历史上每天油耗的情况、里程情况、统计分析，并且通过一些驾驶习惯的统计和建议，给出用户一些出行上的帮助。
面向数据科学家。智能化产生于三个领域知识的结合，第一是算法知识，第二是平台知识，第三是专业领域知识。专业领域知识是对车联网的机制和机理的了解。首先是领域专家或者数据科学家通过理论知识的总结或者数据现象发现一些规律，再去由数据科学家做算法开发，再做验证来做闭环，迭代之后进入到算法初步形成阶段，这个阶段要对算法进行线下闭环，并分析这个算法是不是可以满足既定的设计要求。通过了线下闭环之后，才进入到算法上线运行阶段。从算法开发到最终的上线运行，整个过程都离不开数据平台的支撑，需要一个高效的平台。
面向外部应用。平台不但要支撑好规划内的应用，同时也要支撑可能未来的一些新应用，包括一些已经建好的应用，这就需要有对面向外部应用的集成能力。
