一、背景

中国具有影响力的上市药品零售集团化企业，药品零售连锁行业排名前三。连续多年评选为“中国连锁药店销售额第2名企业”、“中国服务业企业 500 强”、“中国连锁药店综合实力百强企业”、“广东省百强民营企业以及“广州市优秀企业”等称号。公司以发展药店连锁为立业之本，凭借强大的门店扩张能力和数字化运营在医药零售行业占据重要地位。现有门店数约 30, 000 多家，直营业务范围覆盖 21 个省份（自治区及直辖市）。

由于企业规模不断扩大，门店数量不断提升，产生的数据量日益庞大，且财务管理精细化需求不断提升。现有业财系统所使用的Oracle数据库在财务数据写入能力、数据存储、报表查询展示效率等方面存在明显的性能不足问题，迫切需要进行系统性升级改造。

二、升级挑战

挑战 1 数据冗余消除

千万级单表数据量，日增数据150万+、月增数据4500万+、年新增数据量预计在 5.4 亿+，对数据库多层级数据压缩能力带来挑战。

挑战 2 报表实时展现

门店数达 30,000+ 家，多门店集中查询对后台数据库的处理能力和报表查询效率带来挑战

挑战 3 数据集中写入

月末高峰期 200 多家凭证同时写入，包括外围系统（业财、共享）传入凭证；和财务系统内生成的凭证，对数据库写入能力带来挑战

三、企业方案

YMatrix采用分布式 HTAP 架构数据库方案（如图3-1 HTAP方案架构图），整合了事务处理与分析处理能力，满足业务对交易处理和数据分析的双重需求，使得业务数据可以更快速地应用于数据报表展示、财务余额分析等关键应用场景。

在数据协同层面，通过Domino库内流引擎，实现TP 区与 AP 区的流数据实时同步。配合MARS3存储引擎所具备的自适应压缩能力，实现ODS层数据的多层级压缩存储，降低数据冗余。

图3-1 HTAP方案架构图

在部署层面，采用五台物理节点（如图3-2 部署架构）进行数据库集群部署。其中，由一台主节点角色，负责连接管理任务和协调各节点运行；其余四台作为数据节点用于数据存储和数据加工。TP 区的数据节点专注事务处理，例如凭证录入、资产核算等高频交易场景，保障事务处理的高效性；AP 区的数据节点则聚焦数据加工过程，支撑财务报表生成、智能数据分析、月结数据核算等复杂查询场景。

图3-2 部署架构

通过YMatrix 的HTAP分布式数据架构实现业财数据共享，为上层业务模块（如事项会计、财务核算、智能分析等）提供了一体化数据处理支撑，既保障了事务处理的高效稳定，又实现了数据处理的实时分析，充分发挥了 YMatrix 在数据集中写入、数据分析处理等方面的强劲优势。

四、企业收益

HTAP 一栈式架构

无需搭建两套数据库系统，一套数据库系统同时完成事务查询和数据加工，降低企业使用数据库的技术复杂度和后续维护成本。

库内流实时架构

在库内即可完成数据流式转化和分析，无需额外库外流式数据链路，财务报表查询实现秒级响应，实现 T+2 高速月结，助力企业完成财务数据核算和分析。

高性价比

MARS3 存储引擎支持自适应多级数据压缩，压缩效果可达 10:1，有效应对年增数据 5.4 亿带来的容量负担，节约硬件存储成本。

极致写入性能

支持数据并行化集中写入，最大程度释放硬件性能，支撑3000万+分录行/月，日常50万分录行/小时，峰值可达 100W 分录行/小时，满足企业高峰数据集中写入的使用需求。