查询效率提升 23 倍,中兴联合 YMatrix 为某运营商打造超融合数据底座

携手中兴,为国内通信运营商提供面向海量数据库的实时读写与分析能力。

某保险集团车险部门基于 YMatrix 的海量时序数据分析实战

围绕海量车辆行驶数据,构建车险个性化定价及通用驾驶习惯分析平台的经验与实践。

理想问鼎销冠,数据库能帮助新能源车企赢得下半场么?

理想汽车的 YMatrix 案例实践。

超融合助力“制造业数据湖仓平台”

集团数据仓库在迁移至 YMatrix 后,不仅常规查询耗时降低了 79%,大幅提升了业务部门的查询体验;更将所需服务器数量减少了 30% 并简化了系统架构,为 IT 部门充分“减负增效”。

理想汽车:登顶时序数据场景的“珠穆朗玛峰”

面对海量数据、复杂的网络环境及严苛的性能要求,YMatrix 稳定支撑了车机信号采集处理业务:在服务器用量减少 2/3 的情况下,不但数据入库延迟大幅降低,而且系统查询性能也显著提升。

YMatrix 超融合数据库 All-in-one 能力,如何为智能制造场景提供高效互联互通能力

工厂大脑链接了数据的孤岛,打破了原来部门各自为政的局面。让生产决策过程当中用数字说话成为了可能。

小米封杨:工业设备预测性维护及时序数据库选型

本文主要介绍工业设备的预测性维护(Predictive Maintenance)及相应的时序数据库选型思考。

YMatrix:超融合数据库如何在泵车智能运维场景实现 One for All 价值

工程车辆全周期智能运维解决方案。

海鑫科金:通过 YMatrix 实现离线在线平台统一,满足公安数据场景的管理分析需求 

使用后数据仓库及数据模型也更简单化,解决了公安领域数据种类繁多,质量参差不齐,用户业务场景多变,数据需要在多个平台之间来回同步,经常出现数据丢失的情况。

三一重工:Apache NiFi + YMatrix,我们如何用20行代码实现数据实时入库

在数据接入上,我们将二者相结合,实现了实时入库,并且解决了标准化的问题。

三一重工智能化所:空间节省 50%,性能提升 5 倍,从 Hadoop+Spark 迁移到 YMatrix 实现 One for ALL

数据管理质量和效率对公司有重要意义,通过工业大数据的挖掘,实现设备全生命周期管理,构建设备全生命周期最优模型,优化资源利用与配置效率,提升设备可用率。

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2023-12-01
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2023-09-06
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2023-01-18
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2022-10-24
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2022-10-24
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2022-09-07
小米封杨:工业设备预测性维护及时序数据库选型
本文主要介绍工业设备的预测性维护(Predictive Maintenance)及相应的时序数据库选型思考。
2022-08-24
YMatrix:超融合数据库如何在泵车智能运维场景实现 One for All 价值
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2022-05-12
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使用后数据仓库及数据模型也更简单化,解决了公安领域数据种类繁多,质量参差不齐,用户业务场景多变,数据需要在多个平台之间来回同步,经常出现数据丢失的情况。
2022-02-18
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在数据接入上,我们将二者相结合,实现了实时入库,并且解决了标准化的问题。
2022-01-19
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2021-12-17