从 Hadoop 生态到 YMatrix 体系,某头部汽车集团换来 10 倍性能提升

选择 YMatrix 超融合数据库替代 Hadoop 体系来作为集团内部分析海量数据的数据核心。

央企人力薪酬解决方案:10 亿级数据 + 国密

YMatrix 在该场景下展示出来强劲的查询性能、稳定可靠的迁移能力和原生库内解密能力。本文将为带您了解 YMatrix 是如何实现央企人力薪酬高效的解密查询的。

查询效率提升 23 倍,中兴联合 YMatrix 为某运营商打造超融合数据底座

携手中兴,为国内通信运营商提供面向海量数据库的实时读写与分析能力。

某保险集团车险部门基于 YMatrix 的海量时序数据分析实战

围绕海量车辆行驶数据,构建车险个性化定价及通用驾驶习惯分析平台的经验与实践。

Li Auto : Climbed to the top of “Mount Everest” of time series data scenario

Under massive data, complex network environment and strict performance requirements, YMatrix has stably supported our vehicle signal acquisition and processing business. Not only the delay of data entry has been greatly reduced, but also the performance of system query has been significantly improved despite that the server usage has been reduced by 2/3.

Li Auto wins sales championship, can the database help new energy vehicle companies win the second half?

YMatrix case practice for Li Auto.

理想问鼎销冠,数据库能帮助新能源车企赢得下半场么?

理想汽车的 YMatrix 案例实践。

超融合助力“制造业数据湖仓平台”

集团数据仓库在迁移至 YMatrix 后,不仅常规查询耗时降低了 79%,大幅提升了业务部门的查询体验;更将所需服务器数量减少了 30% 并简化了系统架构,为 IT 部门充分“减负增效”。

理想汽车:登顶时序数据场景的“珠穆朗玛峰”

面对海量数据、复杂的网络环境及严苛的性能要求,YMatrix 稳定支撑了车机信号采集处理业务:在服务器用量减少 2/3 的情况下,不但数据入库延迟大幅降低,而且系统查询性能也显著提升。

YMatrix 超融合数据库 All-in-one 能力,如何为智能制造场景提供高效互联互通能力

工厂大脑链接了数据的孤岛,打破了原来部门各自为政的局面。让生产决策过程当中用数字说话成为了可能。

小米封杨:工业设备预测性维护及时序数据库选型

本文主要介绍工业设备的预测性维护(Predictive Maintenance)及相应的时序数据库选型思考。

YMatrix:超融合数据库如何在泵车智能运维场景实现 One for All 价值

工程车辆全周期智能运维解决方案。

海鑫科金:通过 YMatrix 实现离线在线平台统一,满足公安数据场景的管理分析需求 

使用后数据仓库及数据模型也更简单化,解决了公安领域数据种类繁多,质量参差不齐,用户业务场景多变,数据需要在多个平台之间来回同步,经常出现数据丢失的情况。

三一重工:Apache NiFi + YMatrix,我们如何用20行代码实现数据实时入库

在数据接入上,我们将二者相结合,实现了实时入库,并且解决了标准化的问题。

三一重工智能化所:空间节省 50%,性能提升 5 倍,从 Hadoop+Spark 迁移到 YMatrix 实现 One for ALL

数据管理质量和效率对公司有重要意义,通过工业大数据的挖掘,实现设备全生命周期管理,构建设备全生命周期最优模型,优化资源利用与配置效率,提升设备可用率。

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2024-03-14
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2024-11-28
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2023-12-01
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2023-09-06
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2023-03-17
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2023-03-10
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2023-01-18
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2022-10-24
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2022-10-24
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2022-09-07
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2022-08-24
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2022-05-12
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2022-02-18
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2022-01-19
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2021-12-17