2009年，当中国新能源产业还在萌芽时，孚能科技已在赣州悄然扎根。没人想到，这家从江西走出的企业，日后会成为奔驰、宝马背后的“隐形冠军”——全球三元软包动力电池的顶级玩家。2020年7月，孚能科技在上海证券交易所科创板上市（股票代码：688567），成为为科创板“动力电池”第一股。
没有盲目追随主流的方形电池路线，孚能选择了一条更考验技术功底的赛道：软包电池。这种轻薄、高能量密度的技术路径，最终让它成为欧洲豪车品牌的“心脏供应商”。从北汽到广汽，从通用汽车到FE中欧洲车队Venturi的技术赞助商，孚能的电池包在极端工况下验证了实力——连续6年中国软包电池装机量第一，就是最好的答卷。
现在，硅谷的前沿算法、斯图加特的精密工艺、镇江的超级工厂……孚能的研发版图早已跨越洲际。未来，从巴黎的街头的到北京的CBD，路上优雅驶过的高端电动汽车中，不知那一辆的动力系统中就在流淌着这家江西企业的“硬核基因”。
当传统制造业还在为产线系统采集信息、调整参数头疼时，孚能科技已经构建了具备先进水平的数字化产线，让一个个工序，一次次检测，都变成了可查、可追溯的数字资产。
而现在，孚能又计划投资数百万，全面升级整个集团的 IT 系统，目标是以统一数据平台为基础，充分管控和利用已有的数百 TB 数据，构建起打通研发、生产、全球运营的“数智大脑”。
集“数据”，架底座 —— 工业大数据平台 支撑公司经营生产全要素数据从分析、设计、立项、研发设计、生产制造、管理运营、运维服务全关键环节的数据采集、治理、管控、应用、分析、挖掘等，逐步做到数据全生命周期可视、可管、可控。针对汽车和新能源行业标准，支撑全生命周期的追溯，提升效率，满足法规、政策和生产需要；支撑数据快速挖掘、深度分析，充分利用生产数据挖掘提升整体生产效率，提升企业经营收益。
借“工具”，赋新能 —— 新一代产品生命周期管理平台 充分引入新一代信息技术，组件化、微服务、云平台模式进行架构，打造全球化的 PLM 平台，定义全球化运营业务流程，构建新的技术架构，以“小工具，大作用”策略，为企业各部门带来更加高效、稳定、灵活的服务体验，助力企业实现更高效的产品管理和创新，提升研发效率。
面“全球”，延服务 —— 全球化的ERP平台 构建全球统一的ERP运营平台，打造全球、多地一体化云服务，建立统一业务流程和数据标准，提升操作规范性和效率，在进一步支持孚能海外业务运营同时，延展对客户的高效服务，并赋能下属企业，在集团层面提升充分提升整体协同效率。
以动力溯源系统为契机，我们大概在 20 年开始考虑，要对我们系统中的Oracle、Greenplum、MySQL 等多个数据库进行换代升级，最终目标是为集团打造一站式的数据基础设施。”“以动力溯源系统为契机，我们大概在 20 年开始考虑，要对我们系统中的Oracle、Greenplum、MySQL 等多个数据库进行换代升级，最终目标是为集团打造一站式的数据基础设施。
在“数智大脑”的宏伟蓝图中，强大、统一的数据底座是一切应用的根基。
为此，孚能科技规划并实施了数据湖仓项目。项目旨在通过数据集成实现公司业务系统异构数据源之间数据集成，包括全量数据同步、增量数据同步、离线数据同步、实时数据同步、监控告警。通过数据湖仓存储，采用流批一体数据分析引擎平台，支持业务 PB级多模数据的存储与处理，支持流批数据处理、实现数据分析、数据科学等多种工作负载，提供一站式数据探索与数据开发能力。
我们的生产基地有多个工厂同时进行电芯的生产制造，一个工厂存在多条不完全相同的产线，又涉及数十个工序、系统，互不连通，不同地方的数据都在以自己的方式，各自为战。
2018年，工信部、科技部、环保部等七部门印发的《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》施行，建立“溯源管理平台”，要求对电池生产、销售、使用、报废、回收、利用全过程采集检测。
要建设符合要求的溯源能力，最大的挑战来源于数据的整合。
过去，历史数据都存储于产线自己的数据库中，虽然能够保证单独产线、设备的现场生产和实时查询，但是要构建可以追溯整个生产流程的能力，汇集数据就是不得不解决的问题，而产线数据总量大，这要求底层数据基础设施一定要具备海量数据存储、计算能力。
除此之外，工厂中使用了包括原瑞能、拜特、恒翼能、亚科源、讯湃、星云、广汽、雷达等多家厂商的设备和解决方案，数据标准不一致，更给溯源造成了极大的困难。因此，数据汇集后，还需要能够对数据进行清洗加工，改造为满足统一标准的高质量数据，为上层应用提供良好的数据基础。
具体查询时，涉及各个环节溯源的查询并非简单点查，需要关联多张大量表关联查询，部分大表数据量甚至高达数十亿行。因此，海量数据条件下，针对复杂查询的良好性能表现，是考量的重中之重。
除此之外，弹性与成本也是重要的考量。产线数据增长迅速，占用空间大，需要数据基础设施能提供更好的压缩比降低成本；而随着生产扩张、数据增长和应用增加，也需要提供良好的弹性能力，保障数据的存储能力、计算能力能够灵活扩展。
因此，具备强大分析能力，能够实现溯源查询快速响应，并具备数据加工能力以实现数据治理并保障数据可靠性、一致性，还能够承接海量设备数据采集和接入同时提供高压缩比， 保障的成本经济性，还能够弹性的适应不断增长的数据和业务，共同形成为孚能科技进行数据库选型的标准。
过去，大量生产数据都存储在 Oracle 中，但 Oracle 不仅在应对复杂查询时性能捉襟见肘，查询响应速度慢甚至不少查询无法返回结果，而且针对设备时序数据压缩率较低，导致空间占用高，最终不仅日常使用体验不尽如人意，且长期看无法满足企业对不断增长的业务对存数、用数的需求。
在一期溯源项目中，YMatrix 在整合数据上的表现令我们惊艳，不但原本跑不出结果的查询能查了，更节省了高达90%的存储成本
在预研阶段，孚能科技已经尝试利用 Greenplum 进行了初步的系统搭建，虽然在部分查询上响应速度还差强人意，但效果已能满足基础的需求；在这之后，孚能科技深入了解了 YMatrix 在时序、数仓的功能、性能、成本优势，开展了详尽的 PoC 验证工作。PoC 结果显示，YMatrix 在入库、查询（特别是复杂查询）性能，压缩比等方面的表现均大幅领先于 Greenplum 以及原有的 Oracle，最终，选择 YMatrix 作为生产数据统一平台，进行了一期建设。
根据规划，孚能把动力电池数据溯源的制程、维修、物料、重工、条码关联、原材料、流程、模组维修、电芯工序流程、模组工序、Pack流程等电池开发工作的数据全部流转至 YMatrix 进行加工处理，实现了全生产流程的数据汇聚，完美的支撑电芯生产全流程的溯源的需求。
除了强大的性能，相较 Greenplum 和 Oracle, YMatrix 还提供了远超预期的压缩率，相较原有的 Oracle 和 Greenplum， 相同的产线数据，YMatrix 的空间占用率仅为原来的 1/10。
作为先进的制造也企业，孚能的工厂产线有很高的数字化水平，同时使用数十个业务系统，但不同业务系统的数据也在使用不同的数据库，互不连通：比如生产基础资料使用PLM系统，该系统数据存储在Oracle数据库， ERP业务管理系统使用HANA；仓储管理系统使用SQL Server；QMS质量管理系统使用MySQL。
2022年之前，孚能的数据多是服务于现场及管理人员，虽然工序管理、实时监控等方面已经达到了较高水准，但或者由于缺少数据汇聚，或者由于数据库性能不足，既无法通过整合多维度数据进行深度分析，也无法针对更长时间段的历史信息进行更为宏观的审视。
引入 YMatrix 建设数据湖仓之后，经过完善的数据治理，标准化的数据在 YMatrix 的强大分析性能下让数据价值得到了更为充分的发挥：智能相机以0.02秒的速度完成极片缺陷检测，无线I/O模块实时采集2000+传感器数据，全过程的智能制造数据全部经物联网中台落地到企业数据基座。传统的SPC数据分析源头切换为过滤清洗后的汇聚数据，结合数据模型和数据集的打造，用户可自行分析运用关心的数据，实现数据使用的定制化和精确化。
通过引入 YMatrix 构建数据湖仓，孚能科技结合标准化数据规划和治理项目的实施，对全公司的数据资产予以梳理和分级，确立相关数据指标和集合，将各层级数据按设定路径予以汇总利用，按业务域推进数据资产的挖掘，建设基于数据的经营决策辅助能力，实现了企业经营数字化水平的提升。
此外，孚能科技以统一的数据基座为基础，在打通各个系统上做了更多探索。过去的电芯测试需要在 OA 系统上发起并流经各个环节完成，而实际测试数据则存储于不同测试工序对应的设备数据库中，无法联通。在 YMatrix 数据湖仓汇聚了所有数据之后，IT 部门将 OA 与电芯测试数据打通，实现了整个电芯测试从发起流程到实际测试数据的关联，在原有的 OA 系统上就可以直接看到各测试工序结果，让整个流程的协同性、完整性、可追溯性大大提升。
而数据的价值远不止于此。经过良好的数据治理，全面、准确的数据在 YMatrix 的强大功能、性能加持下还能做的更多。
目前，工业界领先的实践中，通过机器学习算法对设备进行“预测性维护”是不少企业正在采取的新做法。通过在故障发生之前进行预测，提前对设备进行维护，可以大幅减少非计划停机时间和维护成本。例如通用电气（GE）在风力涡轮机业务中通过引入预测性维护，实现了提前准备备件和人力，从而将单次维护时间从平均8小时/次降至4小时，最终实现非计划停机从每年5天减少到1.5天的效果。而目前，国内许多领先制造业厂商也在跟进，而 YMatrix 由于直接库内直接执行 Python 机器学习算法，最大限度的降低了引入预测性维护技术的开发和维护成本，近年来在这方面已经积累了不少经验和客户实践，而孚能科技也计划在未来，基于 YMatrix 的能力，引入这些先进做法。
除此之外，YMatrix 的向量能力也为孚能科技的数智化建设提供了更多想象力。YMatrix 本身即具备向量查询能力，能够用于支持企业大模型，GPT，智能体等 AI 服务，并且已经在多家企业落地。随着孚能科技在统一数据平台的建设工作更进一步深入，YMatrix 将会有更多机会，通过协同产线数据、ERP 数据、OA 数据等，用领先 AI 能力，让数据发挥更大价值，支撑孚能科技在“智造”之路上走的更远。
孚能科技以 YMatrix 为基础，构建了统一的数据基座，实现了多业务系统、多数据源之间数据集成；通过数据治理，数据集成为集团构建了具备全时、全景视角的数据能力的基础设施，为孚能科技宏伟的“智造”蓝图提供了扎实的根基。
未来，孚能一方面会继续加大投入进行数据精细度、实时性、全面性的建设，实现对生产过程更为实时、精细、科学、智能的管理，提升生产效率；同时，也会进一步打通生产数据与OA、ERP 等系统的链接，通过全量、统一的数据，提升数据洞察的高度，为企业决策提供更为扎实的数据支撑，同时提升生产制造、经营销售的流程协同性。
