YMatrix 获 PostgreSQL 社区“数据库最佳创新”奖项

2022-01-20 · YMatrix Team
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日前,第11届 PostgreSQL 中国技术大会完成举办。会上,YMatrix Database 凭借All in One、稳定性、高性能及生态完备等产品优势,获评“数据库最佳创新奖”。YMatrix创始人兼CEO 姚延栋荣获“十周年卓越贡献特别奖”

在技术分享论坛上,姚延栋也进行了《All in One 的超融合时空数据库》分享,以下为部分内容节选:

时序不是一种数据类型,时序的本质是带有时间戳的数据连一起,在生活中无处不在。

比如,汽车、无人机等动态数据。在一段时间内某辆特定汽车的属性,包括型号、颜色、车牌号等都是不变的,但它的位置数据会随着时间不断在变化,根据时间确定的位置值及其他属性所组成的一系列数据就是一组时序数据。

或是智能家居、用户访问网站点击记录、系统中的日志数据等静态数据,受到物联网和智能化趋势的影响,也都是时序数据。

过去,我们把数据看成是“画面”。现在,以“动画”的视角去看待时序数据,通过分析管理广泛存在于物联网、工业制造领域、金融领域、系统监控等场景的时序数据,试图更好的对商业决策提供数字化支持。

根据相关报告显示,2020 年全球联网设备已经超过非物联网设备,到 2025 年预计是 3 倍以上,时序数据将成为数据类型的主体。未来,一个数据中心里可能看到60%的数据都是时序数据。

以车联网场景的数据规模为例:

  • 10 万辆车,每辆车秒级采集 1000 指标
  • 一秒一亿指标,800MB 数据,
  • 一天 24 小时 8.64 万亿指标,69TB,一月 2PB 数据
  • 一天 3 小时 1.44 万亿指标,8.6TB,一月259TB

所以,应对时序数据管理和分析带来的挑战,服务时序场景的数据库产品研发在全球范围内如火如荼。

YMatrix 超融合数据库不是专用时序数据库,而是在关系数据库之上为时序场景进行了定制优化。

与传统关系数据库叠加专用时序数据库的解决方案不同,YMatrix 的 “All in One” 产品把过去需要很多的产品组合、拼装、DIY 才能解决的问题,压缩到一个开箱即用的数据库,把“极简”、“极速”留给用户,把复杂留给了数据库开发人员。

YMatrix 的超融合产品,在服务时序场景时,功能和性能上的优势包括:

All in One: 一个数据库直接处理各种数据类型,包括时序数据、GIS 数据、传统的关系数据、KV 数据或 JSON 数据等。

稳定可靠: YMatrix 站在巨人的肩膀上,基于开源的 Greenplum、PostgreSQL 架构开发。因为受益于两个架构超过几十年的积累沉淀,所研发产品能满足绝大多数中小型企业的各类数据需求,相当于一库实现 OLTP、OLAP、时序数据库、文本检索、图数据库的功能。

大规模: 海量的数据规模已经达到 PB 级的数据量,能支持 100 PB 级,具备大量节点的可扩展性,线性扩展能力强支持随时加节点。

高性能: 基于 Greenplum 的 MPP 主体架构,并叠加了专门优化时序场景的执行器,以及为时序场景优化的存储器。

企业级特性齐全: 监控报警、在线扩容、备份恢复及安全控制等企业级特性齐全。

生态完备: 与 PostgreSQL 12 / Greenplum 兼容,无缝对接Hadoop生态,在数据库内部进行 Machine Learning 训练,支持 Python 及 R 等 UDF。