基本查询
MatrixDB基于PostgreSQL开发，所以支持PostgreSQL提供的标准SELECT语句做查询，包括WHERE,GROUP BY,ORDER BY,JOIN等复杂语句。
下面以统计磁盘使用量为例，演示如何使用高级分析。
简化起见，我们要统计的磁盘信息量信息仅包括读写速度，即：read，write。
建指标表模式如下：
CREATE TABLE disk(
time timestamp with time zone,
tag_id int,
read float,
write float
)
Distributed by (tag_id);另外创建一张disk_tags表记录磁盘相关的meta信息，包括操作系统，主机名，所属区域：
CREATE TABLE disk_tags(
tag_id serial,
os text,
hostname text,
region text
)
Distributed replicated;1. 过滤
使用WHERE子句对结果进行筛选：
-
查询读写速度均大于10的记录：
SELECT * FROM disk WHERE read > 10 AND write > 10;
2. 排序
使用ORDER BY子句选择列进行排序，LIMIT子句可以限制结果条数：
-
查询近100条数据：
SELECT * FROM disk ORDER BY time DESC LIMIT 100;
3. 聚集
MatrixDB提供了如下基本聚集函数：
- COUNT：有效值的个数
- SUM：累加和
- AVG：某个列的平均值
- MIN：某个列的最小值
- MAX：某个列的最大值
-
查询12小时内的数据总量：
SELECT COUNT(*) FROM disk WHERE time > NOW() - INTERVAL '12 hours'; -
查询tag_id为1的设备的最大读写量：
SELECT MAX(read), MAX(write) FROM disk WHERE tag_id = 1;
4. 分组
使用GROUP BY子句按列进行分组，对于非分组列需要使用聚集函数：
-
查询每个区域和主机上的设备总量：
SELECT region, hostname, COUNT(*) FROM disk_tags GROUP BY region, hostname;
5. 连接
使用JOIN子句并用USING指定连接键来做多表连接操作：
-
查询近100条数据及其主机名：
SELECT disk_tags.hostname, disk.* FROM disk JOIN disk_tags USING (tag_id) ORDER BY disk.time DESC LIMIT 100;