YMatrix 为什么能够提供与 Greenplum 良好的兼容性？

YMatrix 诞生于 2020年，基于当时最新的 Greenplum 6 派生。

得益于 PostgreSQL 和 Greenplum 灵活的基础软件架构，虽然 YMatrix 团队在原有代码的基础上进行了大量的内核层面的修改，但保留了 Greenplumn 原有的语法和诸多优良特性。

同时，在 YMatrix 不断的迭代过程中，也会定期从上游吸收最新改动，保障涉及关键功能和特性的 bug 在最新的 YMatrix 产品中也能够尽早的得到修复。

YMatrix 有哪些技术亮点？

先进存储引擎 MARS3

支持可配置的行列混存/列存模式，在提供强大分析（AP）性能的同时，能够支持高并发写入和 MVCC 机制，具备完善的事务（TP）能力。

向量化计算引擎

YMatrix 在计算引擎层面上实现了全方位的向量化改造。向量化计算引擎能够充分利用当下CPU的批量计算能力和列式存储引擎的优势，将分析型查询的性能提升至全新水平。

全新高可用架构

针对企业的容灾需求，YMatrix 引入最新技术彻底重新构建了集群高可用架构，提供了故障切换时间（RTO）小于 3s 的高可用能力，能够为企业提供真正可靠、稳定的数据库服务。

可靠实用的商业组件

作为商业产品，YMatrix 还提供了诸多备受客户信赖和好评的组件：MatrixGate 通过对写入逻辑的精心改造，在高并发场景能够提供业内领先的写入性能；图形化界面（MatrixUI）提供完善的中文操作界面，支持集群安装，扩容及集群运维监控，更符合中国企业使用场景； MatrixShift 提供了 从 Greenplum 到 YMatrix 以及 YMatrix 各版本之间的高速并行迁移能力等。

YMatrix 如何协助用户进行迁移？

YMatrix 深知数据库迁移工程可能给企业带来的风险，经过不断历练，我们逐渐形成了一套数据迁移的标准化流程。 YMatrix 实施团队会从兼容性评估，迁移前准备工作，应急预案，迁移演习等不同角度，与客户一起深入设计方案，识别风险点，以专业知识和态度设计可靠迁移方案，严谨审慎的实施迁移，确保数据迁移过程安全、高效、可控。

针对大型企业较大的数据量，YMatrix 会特别结合硬件和数据情况进行深入分析，根据实际情况设计和使用不同的方案，确保大数据量下的数据迁移实施能够在保障安全的同时，最大化利用集群网络带宽、CPU、内存等硬件资源，将业务影响时间降至最低水平。

了解 YMatrix 专属迁移工具 MatrixShift

得益于对团队丰富的数据库开发和实施经验，YMatrix 研发团队针对数据迁移场景，特别开发了领先的迁移工具 MatrixShift 和 MatrixGate。目前，这些工具已经被频繁使用在 YMatrix 的客户项目中。在生产环境中的不断历练中，研发团队不但专注于提高性能和稳定性，更集中精力不断打磨产品，使之能够适应更为复杂多变的客户环境：

功能强大

支持多表并行迁移，增量迁移等功能，并支持迁移时通过 WHERE 条件过滤数据，可满足复杂场景要求。

高性能

直接在新旧计算节点（Segment）间复制数据，最大化利用硬件资源，避免依赖主节点间数据传输单点瓶颈。

版本支持丰富

支持主流 Greenplum 版本 （4/5/6），以及 YMatrix 各版本间的数据迁移。

了解更多