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本文介绍了一个新概念“边缘数仓”,并通过对其优劣势和适配场景的分析,解答为什么便于数仓非常适合大型工厂部署。
#行业观察
2025-06-12
本文讨论了常见工业数据库与其优缺点,以及工业数据库应当如何选型的方法论与最佳实践。
2025-06-11
制造业始终面临着相同的数据库问题,其后果表现为生产智能化程度不足以及业务决策缺乏智能化。在当下,实时数仓已然成为制造业数仓选型的首要标准。
2025-06-10
传统的单点关系型数据库虽然在结构化数据管理中表现出色,但其扩展性和高并发处理能力却难以满足现代应用的需求。分布式关系型数据库技术的出现,成为了企业数据管理应对这一挑战的新选择。
本文讨论了实时数仓的解决方案有哪些常见架构,以及市场上提供实时数仓解决方案的优秀供应商。
2025-06-09
分布式数据库和集中式数据库是两种主流的架构模式,它们在设计理念、应用场景和优劣势上存在显著差异。以下将从多个维度分析分布式数据库与集中式数据库的区别,帮助读者更好地理解它们的区别及适用场景。
数据量不断增长和业务需求的多变,传统的集中式数据库逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性问题。为了应对这些挑战,分布式数据库应势而起,凭借其独特的优势,成为现代数据管理的理想选择。
2025-06-06
本文将讨论当前大部分工业厂商选型的5个关键指标,以及如何验证市场上主流工业数据库厂商的性能标准。
在数据处理领域,架构的选择直接决定了系统的性能、可扩展性和适用场景。MPP架构和分布式架构是两种常见的技术方案,它们各自有着独特的优势和适用范围。
2025-06-05
本文探讨了实时数据仓库(实时数仓)的概念、核心优势、常用场景以及技术架构,介绍了相关案例与运维需求,并展望了其未来发展。
无论是金融交易、物联网传感器的实时监测,还是社交媒体的动态分析,实时数据处理的需求无处不在。流计算引擎作为一种专门用于处理实时数据的工具,正在成为越来越多企业提升效率和决策速度的关键。
2025-06-04
无论是大型企业还是中小型企业,数据的安全性和处理效率都是他们运营中的核心问题。在这样的背景下,GP闭源的解决方案以其独特的优势,成为了众多企业的优选。
2025-06-03