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YMatrix ,打造 AI 时代下的统一、可信、可治理的数据底座。
#技术探讨
2026-07-03
YMatrix以“少存、少读、少搬、少算、少系统”为核心,构建面向企业级分析场景的资源效率体系。
从理解到实践:CittaBase + Cognee 构建 Agent 的长期记忆
2026-10-13
Cognee 负责构建和调用 Agent 长期记忆,CittaBase 提供统一的数据底座,将关系、向量与图能力融合于同一平台,支持知识管理、语义检索和业务分析,帮助 Agent 从记忆检索进一步走向业务决策
2026-10-09
AIAgent的长期记忆,不只是存向量,而是一套包含知识抽取、检索、经验沉淀与遗忘的完整知识生命周期体系。
2026-08-25
当AI 不再局限于回答某个问题,而逐步参与任务执行、结果分析和后续决策,一次问答变成一项持续进行的工作,一个新的问题也随之浮出水面:如何记住过去?
2026-08-19
从 Lakebase 到 LTAP,对比多厂商路线,解析 YMatrix HTAP 成熟落地优势。
2026-07-27
YMatrix新一代ic-tunnel 传输协议,稳定、高效、可扩展
2026-06-26
数据库系统本身正在逐渐从“软件组件”,演变为一个横跨操作系统与硬件链路的完整数据基础设施。数据的正确性,不再只由数据库内部逻辑保证,而是取决于整条链路在多个层级上的一致性。
2026-05-14
PostgreSQL 的传统执行器在 OLTP 场景下表现非常出色,但在 OLAP 和 HTAP 场景下存在显著的性能瓶颈。向量化执行器通过批量处理、列存储、SIMD 等技术,为 PostgreSQL 提供了一条新的高效执行路径。
2026-05-07
深度解读 Domino,如何将 WAL 日志转化为强大的实时计算引擎
2026-04-16
MARS3 Bucket 如何让并行收益真正延续到计算
2026-04-07