银行、证券、保险...金融行业的数据库应该怎么选？

金融行业正处于数字化转型的关键时期。

#行业观察

2024-01-18

向量 + 超融合，打造大模型应用的数据中枢

不只是人工智能大模型，YMatrix 让向量能力融入到多场景之中。

#行业观察

2023-11-20

超融合数据库：解锁全场景数据价值的钥匙

我们所说的超融合，究竟能解决怎样的问题？

#行业观察

2023-10-27

数智化转型机遇下，如何反思与重新设计数据库？

为什么数据库的未来一定会走向“超融合”？

#活动回顾#行业观察

2022-12-05

涅槃：时序数据库的终局与重生

超融合时序数据库将成为未来的趋势！

#行业观察

2022-08-18

“胖数据库，瘦中台”：超融合数据库让工程师做更有意义的事

超融合数据库将交易型数据库、分析型数据库和大数据/数据湖能力融为一体。更加卓越的性能和更加完备的功能，将为推动“技术平民化”，加速企业数字化提供重要基础。

#行业观察

2022-04-07

YMatrix 姚延栋：专用 vs. 分久必合，关于 InfluxDB 启动新产品 IOx 研发的思考

面对更复杂的数据类型、查询分析场景和需求，时序数据库细分领域老大的再踏新程，引发了很多思考。我们关于什么是新一代技术栈终局的思考，特此回顾并记录分享。

#行业观察

2021-08-04

8 大类 49 小类，YMatrix 发布时序数据库选型指南

时序数据库从封闭走向开放开源，从局部小数据规模应用到全行业大数据遍地开花，从单一监控到实时多维多模集成分析，成为数字化智能化的核心支撑。选型时需要从时序场景的特殊需求、以及通用数据库的普遍功能两个方面同时考虑。

#行业观察

2021-06-03

时序数据库选型 4 个常见误区，你踩了几个？

关系数据库是否能服务时序场景？时序场景对数据正确性和数据分析有哪些需求？时序场景除了分析时序数据外，关系数据扮演什么角色？

#行业观察

2021-04-21