向量检索技术解析:为大模型构建企业专属智能体的关键步骤

近年来,企业对智能化工具的需求开始聚焦于业务适配性,通用大模型在垂直领域的知识局限逐渐显现。构建企业专属智能体成为突破这一瓶颈的重要方向,而向量检索技术,正是支撑这一构建过程的核心环节。

车联网场景挑战:高并发时序数据处理方案设计指南

车辆在行驶周期内,通过车载传感器、定位系统等组件,持续生成涵盖行驶状态、设备工况、环境感知等维度的动态数据。

Greenplum用户必看:数仓平滑升级的避坑指南

Greenplum作为高效的数据管理工具,其数仓升级是企业优化性能、拓展功能的关键环节。但升级过程易遇各类问题,可能影响业务运转。本文将详细梳理Greenplum数仓升级的核心要点,助力用户避开陷阱,实现平滑过渡。

物联网时序数据在MPP架构中的存储优化

在大数据领域,MPP架构因其强大的并行处理能力,为时序数据存储与管理提供了理想的解决方案。下面将探讨如何通过MPP架构实现物联网时序数据的存储优化。

物联网分布式数据库的负载均衡优化

分布式数据库因其优越的灵活性与高效性,越来越多地被应用于物联网的各种场景中。然而,数据量的激增和不同节点工作负载的不均衡,常常导致系统性能的下降与不稳定。

物联网常用的数据库及特点

物联网(IoT)技术的发展,正在以惊人的速度改变着人们的生活。智能设备的普及使得海量的数据产生,这些数据的存储、处理和分析成为物联网成功与否的关键。

物联网数据库性能优化的20个核心策略

物联网快速发展,各类设备产生的数据量呈爆发式增长。为有效应对数据存储、处理和分析的挑战,物联网数据库的性能优化显得尤为重要。

国产MPP数据库有哪些

MPP数据库,因其高效的并行计算能力,成为现代数据处理的热门选择。针对国内市场需求,不少企业纷纷投入MPP数据库的研发,形成了多样化的产品选择。

MPP数据库的主要功能

MPP数据库作为一种前沿的分布式处理技术,能够帮助用户更好地存储、分析和管理数据。其独特的设计和功能使得MPP数据库在数据管理领域中占据了一席之地。

工业物联网时序数据库

通过强大的数据管理能力,工业物联网时序数据库能够为企业提供实时监测、智能决策和预测分析的支持。

MPP架构如何实现PB级数据实时查询

数据的量级持续攀升,PB级数据的实时查询需求日益凸显。面对海量数据,传统的数据库架构难以满足快速响应的需求,MPP架构凭借其独特设计,成为高效处理大规模数据查询的重要解决方案。

MPP数据库版本升级的零停机迁移方案

传统的数据库升级方法通常需要系统停机,这不仅会浪费时间,还可能对用户体验产生负面影响。为了解决这一问题,零停机迁移方案为MPP数据库的版本升级提供了一条高效且安全的实现路径。

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2025-09-18
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2025-09-17
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2025-09-16
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2025-09-12
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2025-09-11
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2025-09-10
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2025-09-09
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2025-09-05
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2025-09-04
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2025-09-03
MPP架构如何实现PB级数据实时查询
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2025-09-02
MPP数据库版本升级的零停机迁移方案
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2025-09-01