国产化数据库金融行业解决方案
国内科技实力的提升,国产化数据库逐渐崭露头角,特别是国产化数据库金融行业解决方案正逐渐成为行业关注的焦点。
#行业观察
2025-02-17
实时分析数据库数据流处理技术
如何从这些数据中提取有价值的信息,并实时做出反应,才是关键。实时分析数据库数据流处理技术,正是解决这一问题的重要手段。
2025-02-14
流式数据库怎么选
面对市场上琳琅满目的产品,流式数据库怎么选成为了一个值得深入探讨的问题。本文将从多个角度出发,帮助你理清思路,找到更适合的流式数据库。
2025-02-13
实时分析数据库的应用
实时分析数据库,顾名思义,是一种能够即时处理和分析数据的数据库系统。与传统数据库相比,它具有更高的响应速度和更强的处理能力。
2025-02-12
企业级分布式数据库解决方案
如何高效地存储、管理和利用这些数据,成为企业制胜的关键。企业级分布式数据库解决方案,便是在这波涛汹涌的数据海洋中,为企业发展指引方向的灯塔。
2025-02-11
什么是企业级分布式数据库?
企业级分布式数据库犹如一把神奇的钥匙,打开了高效数据管理的大门,让企业在数据的世界里得以有条不紊地前行,值得我们去深入了解。那么,企业级分布式数据库是什么?
2025-02-10
IoT 复杂数据库云存储解决方案
IoT复杂数据库云存储解决方案的出现为了这一难题,提供了一种高效、灵活且可靠的数据存储方式。
2025-02-07
物联网专用数据库特点
物联网专用数据库的出现,针对物联网数据的特性进行了深度优化,能够更高效地处理和管理这些数据。那么,物联网专用数据库特点有哪些呢?
2025-02-06
IoT 复杂数据库的应用
物联网(IoT)的快速发展带来了海量数据的涌入,这些数据来自各种设备、传感器和系统,形态多样、规模庞大。如何高效地存储、管理和分析这些数据,成为企业和开 发者面临的一大挑战。复杂数据库的出现,为IoT数据处理提供了强有力的支持。
2025-02-05
国产化数据库安全策略
数据是现代社会运行的核心资产,而数据库则是数据的“仓库”。随着数字化进程的深入,数据库的安全问题愈发受到重视。面对日益复杂的网络安全环境,**国产化数据库**安全策略的重要性日益凸显
2025-01-17
OLTP关系型数据库
数据库技术始终是企业数字化转型的核心要素之一。而在众多的数据库类型中,**OLTP关系型数据库**凭借其高效的事务处理能力和稳定的数据管理机制,成为支撑企业日常运营的关键基础设施。
2025-01-16
企业级分布式数据库
在企业的数字化转型过程中,数据处理能力的提升是关键环节。尤其是在面对海量数据和复杂业务场景时,传统的单机数据库架构逐渐暴露出性能瓶颈。企业级分布式数据库的出现,为这一问题提供了全新的解决方案,成为支撑现代企业高效运营的核心技术之一。
2025-01-15
离线数仓搭建
以下将从离线数仓的基本概念出发,深入探讨其搭建过程中的关键环节,并分析其为企业带来的实际价值。
2025-01-14
物联网专用数据库
创新应用的背后,离不开一个关键的技术支撑——物联网专用数据库。它如同物联网的“大脑”,高效地管理和处理着从无数设备中源源不断生成的海量数据。
2025-01-13
流计算数据库
在数据处理的世界里,流计算数据库如同一座桥梁,连接着数据的源头与应用的终点。它的出现,极大地改变了我们处理、分析数据的方式,让实时决策变得触手可及。
2025-01-10
银行、证券、保险...金融行业的数据库应该怎么选?
金融行业正处于数字化转型的关键时期。
2024-01-18
向量 + 超融合,打造大模型应用的数据中枢
不只是人工智能大模型,YMatrix 让向量能力融入到多场景之中。
2023-11-20
超融合数据库:解锁全场景数据价值的钥匙
我们所说的超融合,究竟能解决怎样的问题?
2023-10-27
数智化转型机遇下,如何反思与重新设计数据库?
为什么数据库的未来一定会走向“超融合”?
#活动回顾#行业观察
2022-12-05
涅槃:时序数据库的终局与重生
超融合时序数据库将成为未来的趋势!
2022-08-18
“胖数据库,瘦中台”:超融合数据库让工程师做更有意义的事
超融合数据库将交易型数据库、分析型数据库和大数据/数据湖能力融为一体。更加卓越的性能和更加完备的功能,将为推动“技术平民化”,加速企业数字化提供重要基础。
2022-04-07
YMatrix 姚延栋:专用 vs. 分久必合,关于 InfluxDB 启动新产品 IOx 研发的思考
面对更复杂的数据类型、查询分析场景和需求,时序数据库细分领域老大的再踏新程,引发了很多思考。我们关于什么是新一代技术栈终局的思考,特此回顾并记录分享。
2021-08-04
8 大类 49 小类,YMatrix 发布时序数据库选型指南
时序数据库从封闭走向开放开源,从局部小数据规模应用到全行业大数据遍地开花,从单一监控到实时多维多模集成分析,成为数字化智能化的核心支撑。选型时需要从时序场景的特殊需求、以及通用数据库的普遍功能两个方面同时考虑。
2021-06-03
时序数据库选型 4 个常见误区,你踩了几个?
关系数据库是否能服务时序场景?时序场景对数据正确性和数据分析有哪些需求?时序场景除了分析时序数据外,关系数据扮演什么角色?
2021-04-21