YMatrix 与 ClickHouse SSB 基准对比测试报告

测试概况

本次测试对比了 YMatrix 和 ClickHouse （简称 CK）在单表查询分析场景的 SSB（Star Schema Benchmark）性能表现。结果显示，YMatrix 在两种测试数据规模下，分别比 CK 提升了 24% 及 37%。

SSB 是目前业界普遍采用的一个星型测试集，它是从 TPC-H 演化出来的一种针对分析场景的“性价比”评价标准。在 SSB 基准测试中定义了 13 个查询场景，从不同角度和维度，考察了一个分析型数据库的综合性能。

随着社区发展，SSB 最初的设计并不完全适用于今天大部分数仓的使用模式。Apache Druid 在最近的一次基准测试中，基于原始版本提出了一种 SSB 变体，即：将多张原始表数据先做一次聚合转化为一张宽表，然后基于这张宽表来执行 SSB 基准测试中的各测试项。在 ClickHouse 发布的最新 SSB 基准测试结果中，同样采用了这种方案。

测试环境

硬件环境

机器	vCPU	RAM	带宽	EBS
AWS EC2，m5.8xlarge	64	128GB	10Gbps	gp3，iops = 3000，thoughtput = 125MB/s

软件环境

为了最大程度上还原 ClickHouse 最新的测试结果，YMatrix 的 SSB 基准测试采用和 ClickHouse 同等的测试环境和场景，即单机部署，并采用目前 YMatrix 产品自动选择的默认部署方式，在前文介绍的硬件环境下是 6 个 Segment 节点。

操作系统内核：3.10.0-1127.19.1.el7.x86_64
操作系统版本：CentOS Linux release 7.8.2003
YMatrix：企业版 matrixdb-5.0.0.beta.2+enterprise-1，其中 YMatrix 集群部署参见见 YMatrix 官网文档和 YMatrix 的 SSB 基准测试工具。
ClickHouse：22.7.2.15

测试方案

此次 YMatrix 采用了与 ClickHouse 一致的 SSB 基准测试模型，分别测试了 100 倍和 1000 倍数据规模（SSB的数据规模来源于 TPC-H 的 scale factor）。

其中 100 倍数据的宽表数据量约为 6 亿条数据，1000 倍数据的宽表数据量约为 60 亿。
测试结果中，100 倍数据规模下 ClickHouse 的测试结果引用了 ClickHouse 官方数据，而官方并未公开 1000 倍数据规模下的结果，因此 1000 倍的结果由 YMatrix 工程师采用同等机器配置实测得到。

测试步骤

准备测试环境
如上文“硬件环境”一节，初始化 AWS 上的虚拟机环境。并按照 YMatrix 官网文档安装测试集群。

下载 SSB 基准测试工具

git clone https://github.com/ymatrix-data/ssb.git

注意！
YMatrix 的 SSB 工具已开源，简单易用，欢迎你的试用。

环境检查
```
./validate_environment.sh
```
生成测试数据通过 -s 100，来生成 100 倍规模的数据。
```
./generate_data.sh -s 100
```
导入测试数据
工具支持测试多种数据规模的数据集，通过 -s 100 选择将生成好的 100 倍数据集导入 YMatrix，默认的导入方式为 MatrixGate，具有高并发、分布式、流式、批量写入数据等特性。目前支持 MatrixGate 和 COPY 两种模式，如果需要调整导入方式可以通过 -t 来指定。
```
./import_data.sh -s 100
```
生成宽表数据
YMatrix 对 SSB 基准中的表结构和查询做出了一些必要调整，然后执行：
```
./generate_flat_table.sh -s 100
```
执行 SSB 基准测试
```
./ssb.sh -s 100
```

测试结论

最终完整的测试结果如下：

数据规模	ClickHouse（ms）	YMatrix（ms）	提升比例
100 倍数据	1112	840	24%
1000 倍数据	5794	3670	37%