YMatrix 姚延栋:专用 vs. 分久必合,关于 InfluxDB 启动新产品 IOx 研发的思考

面对更复杂的数据类型、查询分析场景和需求,时序数据库细分领域老大的再踏新程,引发了很多思考。我们关于什么是新一代技术栈终局的思考,特此回顾并记录分享。

MatrixDB 最新特性 mxkv 图解:自定义数据类型,加字段不再改表

MatrixDB 技术团队自研自定义数据类型,轻松实现加字段不改表。

MatrixDB 4.1 发布:mxkv 支持加字段不再改表

mxkv 为企业版用户提供了 kv 自定义数据类型。

活动回顾:YMatrix 4.0 发布会- 超融合时序数据库,定义未来记忆

本文为 YMatrix 4.0 发布会的图文内容回顾,会上介绍了超融合数据库的设计理念,及 4.0 版本的最新特性与案例实践。

MatrixDB 4.0 发布:性能呈数十倍超越,时序场景支持能力抢跑国际最前沿标准

时序数据库流行度排名第一产品 InfluxDB 的研发规划中,提出了下一代时序数据库设计的 13 个目标,YMatrix 4.0已经实现其中11条。

YMatrix:唯一同时通过中国信通院分布式分析型、时序型数据库评测的国产数据库

同时通过两项评测,证明了 YMatrix 超融合数据库高性能支持时序数据的能力,是超融合架构在多模数据拓展上的又一里程碑。

图文解读 MatrixDB 自研存储引擎

存储引擎是数据库核心组件之一,本文将向读者介绍 MatrixDB 支持的存储引擎及其内部存储结构和对比。

8 大类 49 小类,YMatrix 发布时序数据库选型指南

时序数据库从封闭走向开放开源,从局部小数据规模应用到全行业大数据遍地开花,从单一监控到实时多维多模集成分析,成为数字化智能化的核心支撑。选型时需要从时序场景的特殊需求、以及通用数据库的普遍功能两个方面同时考虑。

YMatrix 如何实现单机 5000 万数据点/秒写入速度?

面对 IoT 场景中海量数据写入的性能需求,MatrixDB 专门研发了 MatrixGate 组件来优化数据写入性能,本文将详解 MatrixGate 的实现方式。

时序数据库插入性能评测:YMatrix 是 InfluxDB 的 78 倍

物联网时序数据具有“写多读少”特征,95%甚至99%以上是数据写入操作,怎么重视数据写入能力都不为过。

时序数据库选型 4 个常见误区,你踩了几个?

关系数据库是否能服务时序场景?时序场景对数据正确性和数据分析有哪些需求?时序场景除了分析时序数据外,关系数据扮演什么角色?

数据库厂商 YMatrix 完成数千万 Pre-A 轮融资,超融合产品研发领跑国际市场

完成此次融资后,YMatrix 将针对市场需求最大的时序数据管理功能,对产品做进一步优化,并推进在智能汽车、智能装备、智慧工厂领域的市场推广。

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2021-08-04
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2021-07-19
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2021-07-16
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2021-07-12
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2021-07-05
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2021-06-25
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2021-06-15
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2021-06-03
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2021-05-25
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2021-04-21
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2021-02-01