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存储引擎概述

存储引擎是数据库系统的存储基座，数据库基于存储引擎进行数据的创建、查询、更新和删除等操作。根据你的需要，不同的存储引擎将提供不同的存储机制，并可与不同的执行引擎组合成为适用于特定场景的数据库微内核。

目前 YMatrix 数据库系统支持几种存储引擎的使用：

一表速览

存储引擎	适用场景	存储格式	压缩	锁定粒度	update/delete
HEAP	OLTP 类型业务	行存	仅能针对部分「大字段」做轻量级单独压缩	行锁	支持
AORO	OLAP 类型业务	行存	表级别压缩	表锁	支持
MARS3	OLAP/时序类型业务	行列混存	按列压缩	行锁	支持

MARS3 存储引擎是 YMatrix 专为数据高速加载与查询设计的存储引擎。支持列存、行列混存两种模式，内部采用 LSM Tree（日志结构合并树）存储结构 —— 数据先以行存形式写入，积累到一定量后自动转换为列存（可通过 prefer_load_mode 参数配置）。

行列混存自适应：行存模式插入更快、内存消耗低；列存模式仅读取所需列，减少 I/O，搭配向量化执行引擎提升查询速度。
高压缩率：支持高效数据压缩，大幅降低存储成本。
完整 DML 支持：可通过 UPDATE、DELETE 语句实现数据更新与删除（Unique Mode 模式除外），支持增删列、COPY、pg_dump 等操作。
ON CONFLICT 支持：从 6.8.4 开始，MARS3 表在具备包含分布键的唯一索引时可以使用 ON CONFLICT；按 pattern 操作符类创建的唯一索引，需要在 ON CONFLICT 中显式指定同一个操作符类。
多场景适配：同时满足分析型查询、事务处理、时序数据存储需求。

AORO 是一种面向分析型数据库的存储组织范式，指数据以仅追加（append-only）方式按行连续写入，不支持原地更新或删除，通过时间戳或事务 ID 维护版本，兼顾写入吞吐、查询效率与 MVCC 一致性。